Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập trong xếp hạng tín dụng nhằm dự báo rủi ro tín dụng tại ngân hàng thương mại

Rủi ro tín dụng là một trong những rủi ro trọng yếu, có ảnh hưởng lớn đến hoạt động ngân hàng. Việc áp dụng kỹ thuật sâu trong xếp hạng tín dụng là một hướng tiếp cận mới, có tính ứng dụng cao đối với hoạt động của các ngân hàng. Trong bài nghiên cứu này, tác giả đề xuất sử dụng mạng nơ ron tích chập (Convolutional neural network - CNN) để dự báo rủi ro tín dụng thông qua việc xếp hạng tín dụng. Các thử nghiệm cho thấy, kỹ thuật này có hiệu quả cao hơn so với kỹ thuật xếp hạng tín dụng truyền thống.