Các doanh nghiệp ngành dầu khí Việt Nam thuộc Tập đoàn Dầu khí Quốc gia Việt Nam (PetroVietnam) có lĩnh vực hoạt động sản xuất, kinh doanh rất đa dạng và phức tạp từ thăm dò, khai thác, chế biến, điện, khí, đạm, thương mại, dịch vụ… đang trong quá trình chuyển đổi báo cáo tài chính (BCTC) theo Chuẩn mực kế toán Việt Nam (VAS) sang lập theo Chuẩn mực BCTC quốc tế (IFRS). Quá trình chuyển đổi BCTC theo IFRS của ngành dầu khí đang đối mặt với nhiều thách thức về nhân lực, tài chính, hạ tầng công nghệ, mốc thời gian chuyển đổi, ảnh hưởng tiêu cực của việc áp dụng lần đầu tiên IFRS… Bài viết đánh giá những thách thức của ngành dầu khí trong quá trình chuyển BCTC theo VAS sang lập theo IFRS, từ đó đưa ra một số khuyến nghị trong thời gian tới.

Hoạt động chuyển đổi báo cáo tài chính (BCTC) theo Chuẩn mực BCTC quốc tế (IFRS) là một trong những vấn đề doanh nghiệp đang gặp nhiều thách thức trong kinh tế số hiện nay. Nghiên cứu đánh giá các nhân tố ảnh hưởng năng lực nhân sự kế toán cho chuyển đổi trong kinh tế số là cần thiết. Kết quả nghiên cứu cho thấy, các nhân tố gồm: Các quy định pháp lý có liên quan tới IFRS; Chính sách nhân sự của doanh nghiệp; Đào tạo và cập nhật về chuyên môn kế toán gắn với các quy định mới; Năng lực tin học của nhân viên kế toán và hạ tầng công nghệ của doanh nghiệp; Đặc điểm kinh doanh và văn hóa doanh nghiệp đều ảnh hưởng tới Năng lực nhân sự kế toán cho chuyển đổi trong kinh tế số.

Nghiên cứu này tập trung phân tích tác động của những tiến bộ công nghệ đến xu hướng gian lận trên báo cáo tài chính (BCTC) của các doanh nghiệp (DN) tại Việt Nam. Nghiên cứu cho thấy, những tiến bộ công nghệ, bao gồm: trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và công nghệ chuỗi khối, có ảnh hưởng đáng kể đến việc phát hiện và ngăn chặn gian lận trong BCTC của DN. Những công nghệ này đã nâng cao tính chính xác và hiệu quả của quy trình phát hiện gian lận dẫn đến cải thiện tính minh bạch tài chính và giảm các trường hợp hoạt động gian lận. Các phát hiện nhấn mạnh sự cần thiết phải liên tục cải tiến các thuật toán và mô hình được sử dụng trong các hệ thống phát hiện gian lận, cũng như đầu tư vào phát triển kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn để tận dụng hiệu quả lợi ích của tiến bộ công nghệ trong việc chống lại các hành vi gian lận.