Thông qua khảo sát 365 khách du lịch ở Tiền Giang, tác giả chỉ ra và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến phát triển du lịch bền vững tỉnh Tiền Giang. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 5 yếu tố ảnh hưởng tích cực đến Phát triển du lịch bền vững ở Tiền Giang, xếp theo mức độ tác động từ cao xuống thấp bao gồm: Cộng đồng dân cư; Tài nguyên du lịch; Cơ sở hạ tầng; Chính sách du lịch; Nguồn nhân lực. Đồng thời, Du lịch bền vững có tác động tích cực đến Sự trở lại của du khách.

Nghiên cứu nhằm phân tích thực trạng phát triển du lịch homestay tại huyện Bắc Yên, tỉnh Sơn La. Qua khảo sát 60 khách du lịch tại 3 homestay tiêu biểu trên địa bàn, kết quả cho thấy, hoạt động du lịch homestay còn nhiều hạn chế. Từ đó, một số giải pháp được đề xuất nhằm phát triển du lịch homestay tại huyện Bắc Yên.

Bài viết sử dụng nguồn số liệu thứ cấp về vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được thu thập từ Niên giám Thống kê TP. Hồ Chí Minh nhằm nêu bật thực trạng và vai trò của nguồn vốn này đối với sự phát triển kinh tế - xã hội của Thành phố. Kết quả nghiên cứu cho thấy, nguồn vốn FDI tại TP. Hồ Chí Minh đã có sự gia tăng đáng kể trong những năm vừa qua và có vai trò to lớn đối với sự phát triển kinh tế - xã hội của Thành phố, góp phần tăng thu ngân sách nhà nước, chuyển dịch cơ cấu kinh tế, cũng như giải quyết công việc làm cho người lao động và thúc đẩy chuyển giao công nghệ.

Bài viết đánh giá các nhân tố ảnh hưởng tới kiểm soát nội bộ thu bảo hiểm xã hội (BHXH) tại Bảo hiểm xã hội quận Long Biên TP. Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 5 nhân tố ảnh hưởng tới kiểm soát nội bộ thu BHXH quận Long Biên, gồm: Trình độ và năng lực của cán bộ thu BHXH; Đánh giá rủi ro thu BHXH; Ứng dụng công nghệ thông tin; Hệ thống thông tin của thu BHHX; và Các quy định pháp lý có liên quan.

Nghiên cứu thực nghiệm sử dụng phương pháp đánh giá và thử nghiệm ra quyết định (DEMATEL), để khám phá mạng lưới phức tạp của các nhân tố làm nền tảng cho sự phát triển dịch vụ logistics đô thị cho rau quả tươi ở TP. Hồ Chí Minh. Kết quả nghiên cứu cho thấy, 7 nhân tố có tác động tích cực đến sự Phát triển của logistics đô thị sản phẩm trái cây và rau tươi theo mức độ ảnh hưởng giảm dần là: (1) Cơ sở hạ tầng; (2) Kênh phân phối; (3) Kinh tế; (4) Môi trường; (5) Khách hàng; (6) Chính phủ; (7) Công nghệ. Từ kết quả phân tích, các hàm ý quản trị được đề xuất theo mức độ tác động của mỗi nhân tố.

Nghiên cứu nhằm đề xuất giải phápnâng cao năng lực cạnh tranh của Công ty Cổ phần Phục vụ mặt đất Sài Gòn (SAGS) trong giai đoạn 2023-2025. Kết quả nghiên cứu đã hệ thống hóa lý thuyết về cạnh tranh, lợi thế cạnh tranh, năng lực cạnh tranh và phân tích thực trạng năng lực cạnh tranh của SAGS với những điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội, thách thức dựa trên sự ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài và bên trong doanh nghiệp. Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất những giải pháp phù hợp với tình hình thực tế nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của SAGS trong trong hoạt động kinh doanh hiện nay.

Nghiên cứu nhằm xây dựng thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến Động lực làm việc của người lao động tại các doanh nghiệp ngoài nhà nước khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Kết quả phân tích cho thấy, có 6 thang đo được đo lường bằng 24 biến quan sát gồm: Đặc điểm công việc; Cơ hội học tập và thăng tiến; Môi trường làm việc; Thu nhập và phúc lợi; Sự thỏa mãn về công việc; Động lực làm việc của người lao động đều đạt độ tin cậy cao, đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.

Nghiên cứu này được tiến hành dựa trên việc lược khảo và đánh giá tổng quan các nguồn tài liệu, nghiên cứu có liên quan trước đó về thái độ đối với trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) của nhân viên. Mục đích chính là hệ thống nền tảng lý thuyết và tình hình nghiên cứu, nhằm thiết lập cơ sở cho những nghiên cứu khác tiếp theo sau này về thái độ đối với AI của nhân viên, bao gồm cả định tính và định lượng. Nghiên cứu không chỉ là tài liệu tham khảo hỗ trợ các nhà nghiên cứu, nhà quản trị, nhà hoạch định chiến lược và chính sách hiểu được tầm quan trọng về thái độ của nhân viên đối với AI, mà còn giúp các nhà thiết kế phát triển các ứng dụng AI phù hợp với trình độ hiểu biết, thái độ và cảm xúc của người dùng mục tiêu.