Ảnh hưởng của influencer marketing đến ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng tại Việt Nam
ThS. Lê Nhữ Diệu Hương, TS. Phùng Thị Thủy
Trường Đại học Thương mại
Email: huong.lnd@tmu.edu.vn
Tóm tắt
Thông qua dữ liệu khảo sát đối với 187 khách hàng trẻ tuổi tại 4 thành phố lớn là: Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, Đà Nẵng và Hải hòng, nghiên cứu nhằm phân tích ảnh hưởng của Influencer marketing tới ý định mua sản phẩm bia không cồn của người tiêu dùng Việt Nam. Kết quả nghiên cứu chỉ ra, có 5 nhân tố tác động đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn là: Nội dung thông tin về sản phẩm bia không cồn trong chương trình của Influencer marketing; Mức độ tin cậy của Influencer; Mức độ nổi tiếng của Influencer; Cách thức truyền đạt và tương tác của Influencer phù hợp với người xem; Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn.
Từ khóa: Influencer, Influencer Marketing, bia không cồn
Summary
Through surveying 187 young customers in 4 major cities: Hanoi, Ho Chi Minh City, Da Nang, and Hai Phong, the study aims to analyze the impact of influencer marketing on Vietnamese consumers' intention to buy non-alcoholic beer products. The research results show that there are 5 factors affecting the intention to buy non-alcoholic beer products: Information content about non-alcoholic beer products in the Influencer marketing program; The level of trust of the Influencer; The level of popularity of the Influencer; The way the Influencer communicates and interacts with the audience; The level of suitability of the Influencer for the brand of the non-alcoholic beer product.
Keywords: Influencer, Influencer Marketing, non-alcoholic beer
GIỚI THIỆU
Sản phẩm bia không cồn đang là một xu hướng lựa chọn của người tiêu dùng muốn được sử dụng những đồ uống lành mạnh, tốt cho sức khỏe thay cho đồ uống có ga và các loại bia, rượu có cồn. Sử dụng Influencer Marketing đã mang lại hiệu quả cao trong chiến lược truyền thông số của các doanh nghiệp kinh doanh lĩnh vực thực phẩm và đồ uống. Sự phổ biến ngày càng tăng của các nền tảng truyền thông xã hội, như: YouTube, TikTok và Instagram… đã tạo cơ hội cho các doanh nghiệp sử dụng Influencer để ảnh hưởng mạnh mẽ đối với thái độ và hành vi của khách hàng. Điều này đặt ra câu hỏi về các đặc điểm và cách thức mà Influencer có thể tác động đến ý định mua sản phẩm bia không cồn của người tiêu dùng, bao gồm cả việc hình thành nhận thức về lối sống lành mạnh và tạo ra một liên kết tích cực giữa người tiêu dùng và thương hiệu của sản phẩm bia không cồn. Với nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích và đưa ra các nhận định về sử dụng Influencer Marketing trong việc xây dựng thương hiệu và ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm bia không cồn của người tiêu dùng tại thị trường Việt Nam.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
Một số khái niệm cơ bản về Influencer và Influencer Marketing
Keller và Fay (2016) cho rằng, “Influencer là những người tiêu dùng hàng ngày tìm kiếm thông tin nhiều hơn mức trung bình và chia sẻ ý tưởng, thông tin với người khác. Họ tự nguyện đưa ra ý kiến của mình về các sản phẩm và dịch vụ phù hợp và hướng tới đưa ra kiến thức, lời khuyên và hiểu biết về sản phẩm”. Theo Freberg và cộng sự (2011), thì “Influencer được mô tả là những người có ảnh hưởng trên phương tiện truyền thông xã hội đóng vai trò như là một bên thứ ba, có thể chứng thực một cách độc lập và định hình thái độ của khán giả thông qua blog, tweet và các phương tiện truyền thông xã hội khác”.
Hoạt động marketing của các doanh nghiệp sử dụng Influencer để truyền đạt thông tin và tương tác với khách hàng về sản phẩm, thương hiệu nhằm tác động đến ý định và quyết định mua của khách hàng. Wiley (2016) mô tả, Influencer Marketing là “nghệ thuật và khoa học trong việc thu hút những người có ảnh hưởng trực tuyến để chia sẻ thông điệp thương hiệu với khán giả của họ dưới dạng nội dung được tài trợ. Nghiên cứu về chiến dịch marketing dựa vào người có sức ảnh hưởng, nhóm tác giả Chen Lou và Shu Pei Yuan (2019) đã chỉ ra, giá trị thông điệp và độ tin cậy ảnh hưởng đến niềm tin của người tiêu dùng trên phương tiện truyền thông xã hội. Influencer Marketing là một hình thức tiếp thị thông qua sức ảnh hưởng và sự uy tín của Influencer nhằm truyền tải những thông điệp hay quảng bá thương hiệu, sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp đến đối tượng mục tiêu thông qua các kênh mạng xã hội của họ. Qua chiến dịch này, những người hâm mộ của Influencer sẽ trở thành khách hàng của doanh nghiệp và Influencer sẽ nhận được khoản tiền hoa hồng tương ứng.
Ý định mua hàng của khách hàng phản ánh sự gia tăng cơ hội để doanh nghiệp bán được hàng. Khi người tiêu dùng có ý định mua hàng sẽ thúc đẩy họ tới các hành vi tìm kiếm và tương tác tích cực với thương hiệu dẫn đến việc thúc đẩy hành vi mua hàng. Sử dụng Influencer marketing để tác động đến ý định mua của khách hàng là một xu hướng hiện nay của các doanh nghiệp. Influencer marketing sẽ giúp doanh nghiệp nhanh chóng và dễ dàng hơn trong việc tiếp cận với khách hàng đồng thời làm gia tăng mức độ tin tưởng đối với thương hiệu hay sản phẩm.
Tổng quan nghiên cứu
Muhammad Rashid Khan, Maryam Iqbal và Ayesha Jahan Lodhi (2021) tập trung vào phân tích để xác định ảnh hưởng của Influencer đến hành vi mua hàng của những người theo dõi họ trên nền tảng Instagram. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra, mối tương quan cao giữa Influencer trên nền tảng Instagram với sự thay đổi trong hành vi mua của khách hàng.
Bianka Młodkowska (2019) áp dụng phương pháp khảo sát bằng bảng hỏi online cho 160 người sử dụng mạng xã hội. Phân tích dữ liệu khảo sát trong nghiên cứu chỉ ra YouTubers và Instablogger là những nguồn thông tin đáng tin cậy với người tiêu dùng. Hơn nữa, ý định mua của người tiêu dung đặc biệt là những người trẻ tuổi thường xuyên sử dụng mạng xã hội bị ảnh hưởng đáng kể từ những đánh giá tích cực trên YouTube. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra, Influencer Marketing là một công cụ marketing hữu ích của các doanh nghiệp, giúp những người hâm mộ của Influencer sẽ trở thành khách hàng và góp phần tăng doanh số bán hàng.
Nguyễn Thị Thúy và Hồ Thị Thu Hồng (2021) tiến hành khảo sát online những người sinh sống tại TP. Hồ Chí Minh và thu được 265 phiếu trả lời hợp lệ. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 4 yếu tố phản ánh sự tác động của việc sử dụng hình ảnh người nổi tiếng trong quảng cáo đến ý định mua nước giải khát của người tiêu dùng, đó là: Sự tương đồng giữa người nổi tiếng và khán giả; Thành tựu của người nổi tiếng; Sự hấp dẫn ngoại hình của người nổi tiếng; Sự tin cậy và sự yêu thích đối với người nổi tiếng. Kết quả nghiên cứu có khuyến nghị cho doanh nghiệp kinh doanh ở lĩnh vực nước giải khát trong quyết định lựa chọn người nổi tiếng để tác động đến ý định mua của người tiêu dùng.
Nguyễn Quốc Cường, Võ Thị Xuân Quỳnh, Nguyễn Anh Phúc (2021) đã sử dụng bảng khảo sát online với quy mô mẫu là 210 người sinh sống tại TP. Hồ Chí Minh, nhằm kiểm định tác động của đại sứ thương hiệu lên ý định mua của khách hàng. Theo đó, Ý định mua hàng chịu tác động bởi 6 biến độc lập gồm: Sự thu hút; Sự tin cậy; Chuyên môn; Sự quen thuộc; Sự phù hợp của người nổi tiếng với thương hiệu/sản phẩm; Các thông tin tiêu cực. Trong đó, yếu tố Sự phù hợp giữa người nổi tiếng với thương hiệu/sản phẩm có tác động mạnh nhất đến ý định mua của khách hàng.
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Mô hình nghiên cứu đề xuất ảnh hưởng của Influencer Marketing đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng tại Việt Nam được đề xuất như Hình.
Hình: Mô hình nghiên cứu đề xuất
![]() |
Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất |
Các giả thuyết nghiên cứu được đưa ra như sau:
H1: Nội dung thông tin về sản phẩm bia không cồn trong chương trình của Influencer marketing có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
H2: Mức độ tin cậy của Influencer có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
H3: Mức độ nổi tiếng của Influencer có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
H4: Cách thức truyền đạt và tương tác của Influencer có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
H5: Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
H6: Mức độ phù hợp của Influencer đối với người xem có tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn của khách hàng.
Phương pháp nghiên cứu
Nhóm nghiên cứu áp dụng phương pháp khảo sát bằng bảng hỏi sử dụng thang đo Likert 5 mức độ từ 1 (Hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (Hoàn toàn đồng ý) cho 6 biến độc lập gồm tổng 25 biến quan sát xoay quanh 6 giả thuyết từ H1 đến H6 và một biến phụ thuộc Ý định mua sản phẩm bia không cồn có 3 biến quan sát. Đối tượng mẫu nghiên cứu là khách hàng tại 4 thành phố lớn là: Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh, TP. Đà Nẵng và TP. Hải Phòng. Đây là những thành phố đông dân và nơi hội tụ của nhiều người trẻ tuổi năng động, sinh viên quan tâm và có hiểu biết về sản phẩm bia không cồn. Áp dụng phương pháp lấy mẫu phi ngẫu nhiên thuận tiện để khảo sát 190 người. Bảng hỏi được gửi trực tiếp và kết hợp gửi online trong khoảng thời quan là 3 tuần của tháng 3/2024. Quá trình thu thập đã loại bỏ các bảng trả lời không đạt yêu cầu và thu được 187 bảng trả lời đạt yêu cầu được đưa vào phân tích qua ứng dụng phần mềm SPSS 20.0 (Bài viết sử dụng cách viết số thập phân theo chuẩn quốc tế).
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Thực hiện kiểm định độ tin cậy các thang đo cho kết quả Cronbach's Alpha của các biến độc lập và biến phụ thuộc cho kết quả: Ngoại trừ biến độc lập H5 “Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn” có các hệ số tương quan biến tổng > 0.6. Tuy nhiên, biến quan sát TH3 “Tôi sẽ nhớ đến Influencer này khi nhắc đến sản phẩm bia không cồn” có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến = 0.880 > Cronbach's Alpha tổng 0.829, do đó biến quan sát này sẽ được loại khỏi mô hình nghiên cứu (Bảng1).
Sau khi loại biến quan sát TH3, thực hiện lại kiểm định độ tin cậy các thang đo của biến độc lập H5 “Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn và kiểm định đội tin cậy các thang đo của các biến độc lập còn lại cho kết quả là: các thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng > 0.6, nên 28 biến quan sát còn lại sẽ tiếp tục được đưa vào mô hình nghiên cứu (Bảng 2).
Bảng 1: Kết quả kiểm định độ tịn cậy của thang đo của biến Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu
![]() |
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu |
Bảng 2: Tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo
STT | Tên biến quan sát | Mã hóa biến quan sát | Hệ số tương quan biến tổng | Cronbach’s Alpha tổng nếu loại biến |
Cronbach’s Alpha của biến độc lập“Nội dung thông tin về Sản phẩm bia không cồn trong chương trình của Influencer marketing”: 0.788 | ||||
1 | Mức độ cung cấp rất đầy đủ thông tin về sản phẩm sản phẩm bia không cồn của Influencer | ND1 | 0.598 | 0.738
|
2 | Mức độ thường xuyên chia sẻ hình ảnh và video về việc sử dụng sản phẩm sản phẩm bia không cồn cách sáng tạo và hấp dẫn của Influencer | ND2 | 0.628 | 0.730 |
3 | Mức độ tương tác phản hồi cung cấp rất đầy đủ thông tin về sản phẩm bia không cồn của Influencer với người hâm mộ | ND3 | 0.501 | 0.769 |
4 | Mức độ chia sẻ những trải nghiệm tích cực khi sử dụng sản phẩm sản phẩm bia không cồncủa Influencer | ND4 | 0.508 | 0.768 |
5 | Mức độ chất lượng của sản phẩm bia không cồn được đảm bảo hơn nếu sản phẩm được Influencer giới thiệu | ND5 | 0.601 | 0.737 |
Cronbach’s Alpha biến độc lập “Mức độ tin cậy của Influencer”: 0.896 | ||||
1 | Tôi tin Influencer đã có kinh nghiệm trong sử dụng sản phẩm sản phẩm bia không cồn | TC1 | 0.786 | 0.862 |
2 | Influencers có khả năng chứng thực cho sản phẩm sản phẩm bia không cồn | TC2 | 0.777 | 0.864 |
3 | Tôi tin những Influencers có kiến thức về sản phẩm sản phẩm bia không cồn | TC3 | 0.800 | 0.855 |
4 | Tôi tin tưởng Influencer có bằng cấp, chứng nhận. | TC4 | 0.721 | 0.884 |
Cronbach’s Alpha biến độc lập “Mức độ nổi tiếng của Influencer”: 0.805 | ||||
1 | Tôi dễ dàng nhận diện những Influencer hợp tác với thương hiệu của sản phẩm bia không cồnkhi nhìn thấy hình ảnh của họ. | NT1 | 0.586 | 0.771 |
2 | Tôi biết nhiều thông tin về Influencers hợp tác với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn | NT2 | 0.519 | 0.801 |
3 | Tôi thường thấy Influencer hợp tác với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn trên các phương tiện truyền thông đại chúng. | NT3 | 0.641 | 0.746 |
4 | Influencer hợp tác với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn có nhiều lượt theo dõi trên mạng xã hội. | NT4 | 0.742 | 0.693 |
Cronbach’s Alpha biến độc lập “Cách thức truyền đạt và tương tác của Influencer”: 0.751 | ||||
1 | Influencer sử dụng đa dạng các phương thức truyền đạt: văn bản, hình ảnh, video, livestream… | TD1 | 0.514 | 0.709 |
2 | Tôi thích phong cách truyền đạt mang tính giáo dục. | TD2 | 0.453 | 0.731 |
3 | Tôi thích phong cách truyền đạt hài hước. | TD3 | 0.500 | 0.714 |
4 | Tôi thích phong cách truyền đạt mới lạ. | TD4 | 0.539 | 0.699 |
5 | Tôi bị thu hút bởi Influencer có phong cách truyền đạt chuyên nghiệp. | TD5 | 0.586 | 0.682 |
Cronbach’s Alpha biến độc lập “Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn”: 0.880 | ||||
1 | Tôi thấy việc sử dụng hình ảnh của Influencer cho thương hiệu sản phẩm bia không cồn sẽ tăng thêm sự quan tâm và tin tưởng | TH1 | 0.787 |
|
2 | Tôi dựa vào hình ảnh của Influencer để đánh giá thương hiệu của sản phẩm bia không cồn sản phẩm. | TH2 | 0.787 |
|
3 | Tôi sẽ nhớ đến Influencer này khi nhắc đến sản phẩm bia không cồn. | TH3 | Biến quan sát không phù hợp được loại khỏi mô hình nghiên cứu | |
Cronbach’s Alpha biến độc lập “Mức độ phù hợp của Influencer đối với người xem”: 0.791 | ||||
1 | Influencer phù hợp với đối tượng khách hàng mục tiêu của thương hiệu | NX1 | 0.608 | 0.736 |
2 | Tôi dễ dàng bị ảnh hưởng bởi Influencer có chung phong cách và sở thích. | NX2 | 0.594 | 0.743 |
3 | Tôi dễ dàng bị ảnh hưởng bởi Influencer cùng độ tuổi và hoàn cảnh. | NX3 | 0.589 | 0.746 |
4 | Tôi có thái độ tích cực hơn đối với sản phẩm Sản phẩm bia không cồn được truyền thông bởi Influencer mà tôi quen thuộc. | NX4 | 0.610 | 0.735 |
Cronbach’s Alpha biến phụ thuộc “Ý định mua sản phẩm bia không cồn”: 0.776 | ||||
1 | Tôi sẽ chủ động tìm kiếm Sản phẩm bia không cồn khi thấy Influencer quảng cáo | YD1 | 0.597 | 0.714 |
2 | Tôi sẽ mua sản phẩm Sản phẩm bia không cồn nếu có Influencer làm đại diện. | YD2 | 0.633 | 0.675 |
3 | Tôi sẵn sàng thay đổi sản phẩm theo lời của Influencer | YD3 | 0.609 | 0.702 |
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Bảng 3 cho thấy, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0.3 và hệ số KMO có giá trị = 0.817 có giá trị < 1.00 và Sig. < 0.05. Kết quả ma trận xoay của thang đo cho thấy, nhóm nhân tố TD và NX được gộp lại và đặt tên là TDNX và mô hình nghiên cứu được viết lại có 5 giả thuyết, thể hiện trong Bảng 4.
Bảng 3: Kết quả phân tích EFA
Kiểm định KMO | .817 | |
Kiểm định Bartlett | Chi bình phương xấp xỉ | 2101.547 |
Df | 276 | |
Sig. | .000 |
Bảng 4: Mô hình nghiên cứu mới gồm 5 nhân tố mới được rút trích từ EFA
![]() |
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu |
Phân tích hồi quy
Bảng 5 cho thấy, các nhân tố ND, TC, NT, TDNX, TH ở mức tương quan trung bình mạnh với biến phụ thuộc là Ý định mua Sản phẩm bia không cồn và Sig. = 0.000 < 0.05, vì vậy, các nhân tố này được giữ lại và tiếp tục đưa vào phân tích hồi quy.
Bảng 5: Hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
![]() |
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu |
Kết quả phân tích hồi quy cho hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.561 cho thấy, độ thích hợp của mô hình là 56.1%, hay nói cách khác là mô hình hồi quy giải thích được 56.1%, còn lại sẽ được giải thích bẳng các nhân tố khác ngoài mô hình. Giá trị Dubin-Watson (DW) đánh giá hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất là 2.047 trong khoảng 1.5 đến 2.5, nên kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất. Kết quả kiểm định ANOVA cho giá trị Sig. = 0.000 < 0.01 , có thể kết luận các biến các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy là 99%.
Bảng 6: Kết quả phân tích hồi quy
![]() |
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu |
Kết quả phân tích ở Bảng 6 cho thấy, cả 5 nhân tố là ND, TC, NT, TDNX, TH đều có hệ số hồi quy nhận giá trị dương, nên quan hệ cùng chiều đều tác động đến Ý định mua bia không cồn. Các nhân tố đều có Sig. < 0.05 và VIF < 2, nên không khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến và mô hình hồi quy tuyến tính được viết như sau:
YDM = 0.229ND + 0.290TC+ 0.231NT+0.248TDNX+ 0.339TH +u
Phương trình hồi quy cho thấy, Mức độ phù hợp của influencer với thương hiệu (TH) là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến Ý định mua sản phẩm Sản phẩm bia không cồn, với hệ số Beta = 0.339; tiếp theo là mức độ tin cậy của Influencer (TC) có hệ số Beta = 0.290. Nội dung thông tin về Sản phẩm bia không cồn trong chương trình của Influencer marketing (ND) xếp thứ 3 với hệ số Beta = 0.229. Trong khi đó, Cách thức truyền đạt và tương tác của Influencer phù hợp với người xem (TDNX) có ảnh hưởng xếp ở vị trí thứ 4 hệ số Beta = 0.248. Cuối cùng, Mức độ nổi tiếng của Inluencer (NT) ảnh hưởng thấp nhất với hệ số Beta = 0.231.
KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KHUYẾN NGHỊ
Kết luận
Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 5 nhân tố tác động tích cực đến Ý định mua sản phẩm bia không cồn là: Nội dung thông tin về sản phẩm bia không cồn trong chương trình của Influencer marketing; Mức độ tin cậy của Influencer; Mức độ nổi tiếng của Influencer; Cách thức truyền đạt và tương tác của Influencer phù hợp với người xem; Mức độ phù hợp của Influencer đối với thương hiệu của sản phẩm bia không cồn.
Một số khuyến nghị
- Doanh nghiệp cần nghiên cứu và cân nhắc thật kỹ càng khi quyết định lựa chọn và hợp tác với Influencer. Trước khi ký kết hợp tác với Influencer, doanh nghiệp có những thông tin về những hành vi của Influencer trên các nền mạng xã hội, như: Facebook, Zalo, TikTok… để tránh sử dụng influencer có tiền sự vi phạm đạo đức trong kinh doanh. Để tăng mức độ tin cậy đối với Influencer, nên lựa chọn những Influencer là những gương mặt có tầm ảnh hưởng về phong cách sống trong giới trẻ là hướng đến cuộc cân bằng và bền vững.
- Doanh nghiệp quan tâm đến việc sáng tạo và thiết kế nội dung trên các nền mạng xã hội để thông điệp về sản phẩm bia không cồn có chất lượng và cung cấp những thông tin hữu ích cho người xem. Doanh nghiệp cung cấp các thông tin về đặc điểm của sản phẩm bia không cồn như thành phần nguyên liệu chính để sản xuất sản phẩm, quy trình sản xuất, các chỉ tiêu sinh hóa của sản phẩm, những ưu điểm của sản phẩm, các chương trình khuyến mãi cho Influencer để họ truyền đạt đến khách hàng. Cần đưa ra những quy định mang tính pháp lý đối với Influencer về quy định các hành động và phát ngôn trên các kênh mạng xã hội mà Influencer sử dụng truyền tải thông tin và tương tác với người xem. Việc tương tác và trả lời người xem của Influencer cần rất tự nhiên, hài ước sáng tạo nhưng vẫn đảm bảo thông tin trả lời người xem không vượt quá những thông tin do doanh nghiệp cung cấp chính thống cho Influencer.
- Sử dụng người nổi tiếng trong Influencer marketing là tương đối phổ biến ở các doanh nghiệp. Tuy nhiên, người tiêu dùng hiện nay không còn hoàn toàn tin tưởng trước những thông tin, mà người nổi tiếng đưa ra mà họ có xu hướng tìm kiếm và chia sẻ những hành vi đời thường của người nổi tiếng. Do đó, nhà quản trị marketing cũng cần dự phòng các kế hoạch xử lý khủng hoảng trong trường hợp xuất hiện thông tin tiêu cực của Influencer tác động xấu đến ý định mua của khách hàng./.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Ajzen, I. (1991), The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
2. Bianka Młodkowska (2019), Influencers on Instagram and YouTube and Their Impact on Consumer Behaviour, Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets, 1, 4-13.
3. Freberg, Karen, Kristin Graham, Karen McGaughey, and Laura A. Freberg. (2011), Who Are the Social Media Influencers? A Study of Public Perceptions of Personality, Public Relations Review, 37(1), 90-92.
4. Keller, E., Fay, B. (2016), How to use influencers to drive a word-of-mouth strategy, Warc Best Practice, 1, 2-8.
5. Lou, C., Yuan, S. (2019), Influencer marketing: How message value and credibility affect consumer trust of branded content on social media, Journal of Interactive Advertising, 19(1), 58-73.
6. Muhammad Rashid Khan, Maryam Iqbal và Ayesha Jahan Lodhi (2021), Influencer Marketing on Instagram: Effects of Promotional Posts on Purchasing Behavior of Consumers, Journal of Political Studies, 23(3).
7. Nguyễn Quốc Cường, Võ Thị Xuân Quỳnh, Nguyễn Anh Phúc (2021), Tác động của đại sứ thương hiệu lên ý định mua của khách hàng tại thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 50.
8. Nguyễn Thị Thúy và Hồ Thị Thu Hồng (2021), Tác động của việc sử dụng hình ảnh người nổi tiếng trong quảng cáo đến ý định mua nước giải khát của người tiêu dùng Thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 12.
9. Wiley, J. (2016), Influencer marketing for dummies, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Ngày nhận bài: 12/12/2024; Ngày phản biện: 19/12/2024; Ngày duyệt đăng: 20/01/2025 |
Bình luận